برآورد برخی مشخصه های ساختاری جنگل با استفاده از داده های ماهواره pleiades وداده های کمکی (مطالعه موردی؛ جنگل آموزشی پژوهشی داربکلا)

thesis
abstract

امروزه استفاده از داده های سنجش از دور و داده های کمکی برای کسب اطلاعات کمی و کیفی از توده های جنگلی به عنوان یک راهکار جایگزین برداشت زمینی مطرح شده است. هدف از این تحقیق، برآورد برخی مشخصه های ساختاری جنگل (حجم و رویه زمینی در هکتار) با استفاده از داده های ماهواره pleiades و داده های کمکی (فیزیوگرافی، خاک و اقلیم) در جنگل دارابکلای ساری بود. تعداد 144 قطعه نمونه 10 آری در شبکه ای به ابعاد 500 در 330 متر به روش تصادفی منظم پیاده و اطلاعات قطر برابر سینه تمامی درختان و ارتفاع برخی از آنها به همراه موقعیت مراکز قطعه نمونه به وسیله gps برداشت و حجم سرپا و رویه زمینی درختان در هکتار محاسبه گردید. پیش پردازش و پردازش های لازم بر روی تصویر انجام گرفت و نقشه پیوسته داده های کمکی شیب، جهت و ارتفاع (از مدل رقومی زمین)، بافت و اسدیتیه خاک (از طریق نمونه برداری زمینی و درونیابی)، بارش و دما (از طریق درون یابی ایستگاه های اقلیمی) تهیه شد. ارزش های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی و داده های کمکی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا و رویه زمینی در هکتار به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. مدلسازی با استفاده از روش های ناپارامتریک نزدیک ترین همسایه (knn)، ماشین بردار پشتیبانی (svm) و جنگل تصادفی (rf) با 70 درصد از قطعات نمونه انجام گردید و نتایج با 30 درصد قطعات نمونه باقیمانده مورد ارزیابی اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج نشان داد در مدلسازی با داده های طیفی برای برآورد حجم سرپا، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 13/45 درصد و اریبی نسبی برابر با 21/3- و برای مشخصه رویه زمینی در هکتار با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 75/38 درصد و اریبی نسبی برابر با 12/3 در مقایسه با الگوریتم های دیگر بهتر بودند. در مدلسازی با داده های کمکی برای برآورد حجم سرپا الگوریتم جنگل تصادفی با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 17/45 درصد و اریبی نسبی برابر با 18/6- و برای مشخصه رویه زمینی در هکتار نیز این روش با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 55/39 درصد و اریبی نسبی برابر با 89/2- دارای بهترین الگوریتم بوده است. با تلفیق داده های طیفی و کمکی در برآورد مشخصه حجم سرپا، روش ناپارامتریک جنگل تصادفی با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 02/41 درصد و اریبی نسبی برابر با 11/2- و برای مشخصه رویه زمینی در هکتار روش ماشین بردار پشتیبان با درصد مجذور میانگین مربعات خطا برابر با 92/37 درصد و اریبی نسبی برابر با 20/0- دارای بهترین نتایج بود. نتایج این تحقیق نشان داد که داده های طیفی ماهواره pleiades در جنگل های متراکم شمال کشور در برآورد مشخصه های حجم سرپا و رویه زمینی دارای دقت متوسطی می باشد. تلفیق داده های طیفی با داده های کمکی (فیزیوگرافی، خاک و اقلیم) باعث بهبود نتایج شدند و همچنین نتایج نشان داد که در بین روش های ناپارامتریک مدل ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی بهتر از الگوریتم نزدیک ترین همسایه توانستند مشخصه های ساختاری جنگل را برآورد نمایند.

similar resources

بررسی قابلیت داده های سنجنده SPOT5-HRGدر برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل (مطالعه موردی: جنگل آموزشی و پژوهشی داربکلا)

هدف اصلی این پژوهش برآورد 3 مشخصه کمی مهم جنگل شامل حجم، سطح مقطع برابر سینه و در سری یک جنگل دارابکلا SPOT5-HRG تعداد درختان در هکتار با استفاده از داده های سنجنده می باشد. پس از تصحیح هندسی تصاویر همراه با رفع اثر پستی و بلندی، پردازش های بارزسازی تصاویر شامل تجزیه مؤلفه های اصلی و نسبت گیری های مختلف برای ایجاد شاخص های مهم گیاهی انجام گردید. اطلاعات مربوط به قطر برابر سینه و ارتفاع درختان ا...

full text

بررسی قابلیت داده های سنجنده spot۵-hrgدر برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل (مطالعه موردی: جنگل آموزشی و پژوهشی داربکلا)

هدف اصلی این پژوهش برآورد 3 مشخصه کمی مهم جنگل شامل حجم، سطح مقطع برابر سینه و در سری یک جنگل دارابکلا spot5-hrg تعداد درختان در هکتار با استفاده از داده های سنجنده می باشد. پس از تصحیح هندسی تصاویر همراه با رفع اثر پستی و بلندی، پردازش های بارزسازی تصاویر شامل تجزیه مؤلفه های اصلی و نسبت گیری های مختلف برای ایجاد شاخص های مهم گیاهی انجام گردید. اطلاعات مربوط به قطر برابر سینه و ارتفاع درختان ا...

full text

بررسی قابلیت داده های سنجنده spot5-hrgدر برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل (مطالعه موردی: جنگل آموزشی و پژوهشی داربکلا)

هدف اصلی این پژوهش برآورد 3 مشخصه کمی مهم جنگل شامل حجم، سطح مقطع برابر سینه و در سری یک جنگل دارابکلا spot5-hrg تعداد درختان در هکتار با استفاده از داده های سنجنده می باشد. پس از تصحیح هندسی تصاویر همراه با رفع اثر پستی و بلندی، پردازش های بارزسازی تصاویر شامل تجزیه مؤلفه های اصلی و نسبت گیری های مختلف برای ایجاد شاخص های مهم گیاهی انجام گردید. اطلاعات مربوط به قطر برابر سینه و ارتفاع درختان ا...

full text

بررسی مقایسه ای امکان برآورد برخی مشخصه های کمی ساختار توده های جنگل های خزری با استفاده از داده های رادار و تلفیق داده های رادار با لیدار

هدف از تحقیق، مقایسه برآورد مشخصه ­های ساختاری حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار توده‌های جنگلی خزری با استفاده از داده­های رادار و تلفیق داده‌های رادار و لیدار در بخشی از سری یک و دو جنگل‌های شصت کلاته گرگان در استان گلستان است. اطلاعات مشخصه‌های ساختاری از 307 قطعه‌نمونه دایره‌ای شکل در جنگل موردمطالعه محاسبه و استخراج شد. پیش ­پردازش­ها و پردازش­های موردنیاز بر روی داده ­های خام ر...

full text

برآورد برخی مشخصه های کمی جنگل با استفاده از داده های ماهواره pleiades و الگوریتم های ناپارامتریک در جنگلهای دارابکلای مازندران

شناسایی وضعیت کمی جنگل برای مدیریت توده های جنگلی از اساسی ترین اطلاعات محسوب می شود. هدف از پژوهش پیش رو برآورد داده های طیفی با قدرت تفکیک مکانی زیاد ماهواره pleiades در برآورد دو مشخصه حجم سرپا و رویه زمینی با استفاده از الگوریتم های ناپارامتریک در جنگل دارابکلای ساری بود. تعداد 144 قطعه نمونه 10 آری به روش تصادفی منظم پیاده شد و قطر برابر سینه کلیه درختان و ارتفاع برخی از آنها به همراه موقع...

full text

مقایسه قابلیت داده‌های سنجنده های WorldView-2، Pleiades-2و IRS-LISS III در برآورد موجودی جنگل (مطالعه موردی: جنگل آموزشی پژوهشی دارابکلا- ساری)

چکیده سابقه و هدف: آگاهی از وضعیت مشخصه‌های کمی جنگل همانند موجودی سرپا، یکی از مهمترین اصول در برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری مدیریت جنگل می‌باشد. هدف از این مطالعه، مقایسه قابلیت داده‌های سنجنده‌های مختلف و روش‌های ناپارامتری در برآورد موجودی سرپای جنگل می‌باشد. مواد و روش‌ها: منطقه مورد مطالعه سری یک جنگل دارابکلا در استان مازندران در جنوب شرق ساری است با مساحت 2612 هکتار که در حوزه آبخیز 74 ادا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری - دانشکده منابع طبیعی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023